玻璃機械狀態(tài)信息的獲取與建庫
發(fā)布者： 正興機電 時間：2015/10/15 11:45:38
針對玻璃機械數(shù)據(jù)存在著噪聲和不確定性因素而難以發(fā)現(xiàn)機床狀態(tài)信息的隱含規(guī)律和知識的難題，采用基于粗糙集理論的方法對樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析和推理，能夠有效解決信息獲取、知識獲取和決策分析中的實際問題。
通過分析樣本數(shù)據(jù)的劇本構成，采用基于粗糙集的樣本數(shù)據(jù)獲取方法進行建庫，利用Matlab軟件事項樣本的儲存、檢索、管理和維護等數(shù)據(jù)庫管理功能。
⑴整機狀態(tài)信息的獲取方法 在玻璃機械整機樣本試驗數(shù)據(jù)采集的基礎上，對玻璃機械的機械動態(tài)性能以及故障信息進行多傳感器信息融合分析，對采集的整機樣本數(shù)據(jù)信息進行篩選、歸納、統(tǒng)計、分類和分析，從而獲取和提取整機運行狀態(tài)信息和建庫信息。
⑵數(shù)據(jù)樣本采集 利用構建的整機機械動態(tài)性能故障預報試驗平臺的試驗環(huán)境，采集和模擬數(shù)控機床典型功能部件的主要故障，同精度、振動、噪聲、聲發(fā)射、溫度、力、位移和圖像等各類測試儀器系統(tǒng)采集故障診斷預報所需的設備運行狀態(tài)信號。
針對采集到的玻璃機械狀態(tài)性能樣本數(shù)據(jù)存在這噪聲和不確定性因素而難以發(fā)現(xiàn)機床狀態(tài)信息的隱含規(guī)律和知識難題，以及解決狀態(tài)信息獲取、知識獲取和決策分析中的實際問題。
文章由：玻璃機械 玻璃磨邊機 m.whjg.org.cn 整理提供
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